<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>微软 on Text Matrix</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/tags/%E5%BE%AE%E8%BD%AF/</link><description>Recent content in 微软 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 11:10:11 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/tags/%E5%BE%AE%E8%BD%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>microsoft/generative-ai-for-beginners：109k Stars 生成式AI入门完全指南</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/microsoft-generative-ai-for-beginners-course-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 22:35:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/microsoft-generative-ai-for-beginners-course-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解生成式 AI 和大语言模型（LLM）的工作原理&lt;/li>
&lt;li>学会在不同平台上运行 AI 应用（Azure OpenAI、GitHub Models、OpenAI API）&lt;/li>
&lt;li>掌握提示工程的核心技巧和进阶方法&lt;/li>
&lt;li>能够构建文本生成、聊天、搜索、图片生成等实际应用&lt;/li>
&lt;li>理解 RAG、Agent、微调等高级主题&lt;/li>
&lt;li>学会保护 AI 应用安全&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>microsoft/generative-ai-for-beginners&lt;/strong> 是微软官方推出的生成式 AI 入门课程，通过 &lt;strong>21 节精心设计的课程&lt;/strong>，帮助零基础学习者掌握生成式 AI 应用开发。&lt;/p></description></item><item><title>BitNet：微软 1-bit LLM 推理框架完全指南</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/bitnet-microsoft-1bit-llm-inference-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 21:21:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/bitnet-microsoft-1bit-llm-inference-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解 BitNet 的项目定位、1-bit LLM 原理和技术架构&lt;/li>
&lt;li>掌握在 CPU 和 GPU 上构建和运行 BitNet 的方法&lt;/li>
&lt;li>学会使用官方预训练模型和量化工具&lt;/li>
&lt;li>理解 I2_S、TL1、TL2 等量化内核的技术细节&lt;/li>
&lt;li>掌握性能基准测试和优化技巧&lt;/li>
&lt;li>理解与 llama.cpp 的关系和差异化定位&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>BitNet 是微软官方发布的 &lt;strong>1-bit LLM 推理框架&lt;/strong>，核心理念是让 1-bit 大语言模型（如 BitNet b1.58）能够在 CPU 和 GPU 上实现&lt;strong>快速、无损&lt;/strong>的推理。&lt;/p></description></item><item><title>QLib：微软 AI 量化投资平台完全指南</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/quant/qlib-ai-quantitative-investment-platform/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 14:10:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/quant/qlib-ai-quantitative-investment-platform/</guid><description>&lt;h2 id="一先给结论qlib-到底是什么">一、先给结论：QLib 到底是什么&lt;/h2>
&lt;p>QLib 是微软开源的、面向量化研究的 AI 框架。官方对它的定位很明确：它不是单一模型库，也不是只做回测的工具，而是一套覆盖数据处理、模型训练、预测分析、组合构建、回测评估、在线滚动更新等环节的研究平台。&lt;/p></description></item><item><title>Agent Lightning：微软 AI 智能体强化学习训练框架完全指南</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/agent-lightning-microsoft-ai-agent-training-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:20:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/agent-lightning-microsoft-ai-agent-training-guide/</guid><description>&lt;h1 id="agent-lightning微软-ai-智能体强化学习训练框架完全指南">Agent Lightning：微软 AI 智能体强化学习训练框架完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 Agent Lightning 的核心定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 Agent Lightning 的安装与基本使用方法&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 Agent Lightning 的架构设计与 LightningStore 原理&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Agent Lightning 训练任意框架的智能体&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置强化学习、自动提示优化、监督微调等算法&lt;/li>
&lt;li>✅ 利用轨迹级聚合（TLA）加速训练&lt;/li>
&lt;li>✅ 构建生产级别的智能体训练流程&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-agent-lightning">2.1 什么是 Agent Lightning？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Agent Lightning&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/microsoft/agent-lightning" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是微软研究院开发的 AI 智能体训练框架，核心理念是「The absolute trainer to light up AI agents」。&lt;/p></description></item><item><title>VibeVoice：微软开源前沿语音 AI，从入门到精通</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/vibevoice-microsoft-open-source-voice-ai/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 11:35:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/vibevoice-microsoft-open-source-voice-ai/</guid><description>&lt;h1 id="vibevoice微软开源前沿语音-ai从入门到精通">VibeVoice：微软开源前沿语音 AI，从入门到精通&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：想要构建语音 AI 应用、实时对话系统、智能语音助手的开发者与研究者
&lt;strong>核心问题&lt;/strong>：如何基于开源技术构建低延迟、高质量、多模型支持的实时语音对话系统？
&lt;strong>难度&lt;/strong>：⭐⭐⭐⭐（进阶）
&lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：45 分钟&lt;/p></description></item></channel></rss>