https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 机器学习 on Text MatrixHugozh-cnWed, 08 Apr 2026 11:10:11 +0800https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/quant/qlib-ai-quantitative-investment-platform/Wed, 01 Apr 2026 14:10:00 +0800https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/quant/qlib-ai-quantitative-investment-platform/<h2 id="一先给结论qlib-到底是什么">一、先给结论：QLib 到底是什么</h2> <p>QLib 是微软开源的、面向量化研究的 AI 框架。官方对它的定位很明确：它不是单一模型库，也不是只做回测的工具，而是一套覆盖数据处理、模型训练、预测分析、组合构建、回测评估、在线滚动更新等环节的研究平台。</p>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/gepa-genetic-pareto-optimization-guide/Wed, 01 Apr 2026 01:04:00 +0800https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/gepa-genetic-pareto-optimization-guide/<h1 id="gepa基于反射式文本进化的-ai-系统优化框架完全指南">GEPA：基于反射式文本进化的 AI 系统优化框架完全指南</h1> <h2 id="1-学习目标">§1 学习目标</h2> <p>完成本文档后，你将能够：</p> <ul> <li>✅ 理解 GEPA 的核心定位与设计理念</li> <li>✅ 掌握 GEPA 的安装与基本使用方法</li> <li>✅ 理解 GEPA 的反射式进化算法工作原理</li> <li>✅ 使用 GEPA 优化提示词、系统配置和智能体架构</li> <li>✅ 掌握 GEPA 与 DSPy、MLflow 等主流框架的集成方法</li> <li>✅ 理解 Pareto 前沿与 Actionable Side Information 概念</li> <li>✅ 使用 GEPA 适配器构建自定义优化系统</li> </ul> <hr> <h2 id="2-项目概述">§2 项目概述</h2> <h3 id="21-什么是-gepa">2.1 什么是 GEPA？</h3> <p><strong>GEPA</strong>（Genetic-Pareto，<a href="https://github.com/gepa-ai/gepa" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库</a>）是一个用于优化任何文本参数系统的框架，支持提示词、代码、智能体架构、配置等任何文本内容的优化。</p>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/simple-ml-code-machine-learning-tutorial/Sun, 29 Mar 2026 21:30:00 +0800https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/simple-ml-code-machine-learning-tutorial/<h1 id="simple-ml-code机器学习从入门到实践的保姆级教程">Simple ML Code：机器学习从入门到实践的保姆级教程</h1> <blockquote> <p>一文读懂 Datawhale 出品的机器学习实战教程，从理论到代码，从算法到调参全覆盖</p></blockquote> <p><strong>学习目标</strong></p> <p>学完本文后，你将掌握：</p>