<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ShanClaw on Text Matrix</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/tags/shanclaw/</link><description>Recent content in ShanClaw on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 11:10:11 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/tags/shanclaw/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ShanClaw：macOS 智能交互式 AI Agent CLI 指南</title><link>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/shanclaw-ai-agent-cli-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 12:40:00 +0800</pubDate><guid>https://0f9f3b1c.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/shanclaw-ai-agent-cli-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>阅读本文后，您将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 ShanClaw 的核心定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 ShanClaw 的本地工具集（18类 + 50+工具）&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练使用命名 Agent 与独立指令/记忆机制&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置 MCP 客户端连接第三方服务（GitHub、Slack、数据库等）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Daemon 模式实现跨平台消息通道（Telegram、Slack、LINE）&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置定时任务与心跳保持机制&lt;/li>
&lt;li>✅ 通过 /research 和 /swarm 命令进行远程研究与多智能体协作&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 ShanClaw 的技术架构与源码结构&lt;/li>
&lt;li>✅ 完成从安装到生产环境部署的完整流程&lt;/li>
&lt;li>✅ 开发自定义 Skills 与 MCP 工具集成&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="一项目概述">一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-什么是-shanclaw">1.1 什么是 ShanClaw&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>ShanClaw&lt;/strong>（命令名 &lt;code>shan&lt;/code>）是由 &lt;a href="https://github.com/Kocoro-lab" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Kocoro-lab&lt;/a> 开发的 &lt;strong>macOS 原生交互式 AI Agent CLI&lt;/strong>，由 &lt;a href="https://github.com/Kocoro-lab/Shannon" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Shannon Gateway&lt;/a> 提供 LLM 推理能力支持。&lt;/p></description></item></channel></rss>